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martes, 20 de marzo de 2018

Matlab R2017a para Mac OS X


MATHWORKS MATLAB R2017a | PC | 11.15 GB | MAC OS X (64BITS) | ENGLISH

DESCRIPCIÓN


Integra informática matemática, visualización y un lenguaje para proporcionar un entorno flexible para la informática, visualización y programación técnica


MATLAB es un entorno interactivo avanzado especialmente diseñado para aumentar su productividad al realizar tareas de computación, programación y visualización numérica en una Mac.

Entorno computacional numérico multi-paradigma

Con la ayuda de MATLAB, puede analizar datos, crear aplicaciones, modelos y desarrollar algoritmos y, además, gracias a su gran selección de herramientas incorporadas, así como al lenguaje y a los algoritmos matemáticos incorporados, puede analizar varios enfoques y encontrar una solución. mucho más rápido que con los lenguajes de programación tradicionales y las hojas de cálculo.

MATLAB se puede utilizar para una amplia variedad de aplicaciones que van desde comunicaciones y procesamiento de señales hasta sistemas de control, procesamiento de video, finanzas computacionales y biología, pruebas y mediciones.

Computación numérica

Puede usar las herramientas matemáticas integradas de MATLAB para resolver todo tipo de problemas de ingeniería y ciencia. Los métodos de cálculo numérico proporcionados pueden ayudarlo a desarrollar algoritmos, analizar datos o crear modelos.

El lenguaje MATLAB cubre numerosas funciones matemáticas con soporte para operaciones populares de ciencia e ingeniería. Los cálculos de vectores y matrices se ejecutan sin problemas gracias a las bibliotecas optimizadas para el procesador utilizadas por las funciones básicas de matemáticas.

Analizador de datos y visualizador 

Además, MATLAB viene con las herramientas necesarias para recopilar, analizar y visualizar datos con el fin de obtener una mejor comprensión de sus datos. También puede documentar y compartir los resultados obtenidos usando gráficos e informes complejos.

Además, puede adquirir datos de archivos, bases de datos, dispositivos externos u otras aplicaciones. MATLAB ofrece soporte para archivos de hoja de cálculo, archivos de texto y binarios, archivos multimedia, así como archivos netCDF y HDF.

Una vez que se recopilan los datos, puede administrarlos, filtrarlos y procesarlos previamente, realizar análisis exploratorios de datos y revelar tendencias, probar suposiciones y construir modelos descriptivos. Además de eso, también puede usar las funciones de trazado 2D y 3D integradas junto con las funciones de visualización de volumen para mostrar sus datos.

Lenguaje MATLAB flexible 

El lenguaje MATLAB ofrece soporte nativo para operaciones de matriz y vector que puede usar para resolver una plétora de problemas de diferentes campos.

Además, puede escribir programas y crear algoritmos sin realizar tareas administrativas de bajo nivel. En su proceso de desarrollo puede aprovechar numerosas herramientas de desarrollo, implementar aplicaciones e incluso generar código C independiente.

Qué hay de nuevo en MATLAB 9.2 R2017a

Escritorio:
· Editor en vivo: edita una figura interactivamente incluyendo título, etiquetas, leyenda y otras anotaciones
· Live Editor: Obtenga sugerencias para los comandos mal escritos y las variables
· Live Editor: copia los resultados del script en vivo a otras aplicaciones
· Editor en vivo: Pase el mouse sobre las variables para ver su valor actual
· Explorador de complementos: descubre e instala las presentaciones de File Exchange alojadas en GitHub en Add-On Explorer
· MATLAB en línea: use MATLAB a través de su navegador web para enseñar, aprender y tener un acceso conveniente y liviano
· Cambios en el comportamiento de la carpeta de inicio: establece la carpeta de trabajo inicial usando nuevas opciones y comportamientos

Idioma y Programación:
· Arrays de cadena: Crea arreglos de cadena usando comillas dobles
· Funciones de cadena: devuelve matrices de caracteres o matrices de celdas en lugar de matrices de cadenas
· Función faltante: Asigne valores faltantes en los tipos de datos básicos, incluidos matrices dobles, de fecha y hora, categóricas y de cadena
· Función issortedrows: determina si las filas de matriz y tabla están ordenadas
· Funciones de ordenación y clasificación: especifique opciones para ordenar números complejos y colocar elementos faltantes
· Función clasificada: orden de clasificación de consultas con opciones monótona, estrictamente monótona, estrictamente ascendente y estrictamente descendente
· Funciones de cabeza y cola: devuelve las filas superiores o inferiores de la tabla o el calendario
· Contenedores de datos de tabla: utilice etiquetas de fila al realizar operaciones de unión, ordenación y agrupamiento
· Se eliminó o cambió la funcionalidad

Gráficos:
· Función de mapa de calor: Visualice la tabla o los datos de la matriz como un mapa de calor
· Leyenda Función: crea leyendas que se actualizan cuando se agregan o quitan datos de los ejes
· Trazado categórico: utilice datos categóricos en las funciones de trazado comunes y personalice los ejes con reglas categóricas
· Función de histograma: traza histogramas de datos de fecha y duración
· Función de histograma: ordena los contenedores categóricos por la altura de la barra y limita el número de contenedores mostrados
· Función de dispersión: crea gráficos de dispersión de datos de fecha y duración
· Parcelas de dispersión: crea gráficos de dispersión con diferentes tamaños de marcadores más rápido
· Parula Colormap: crea gráficos con colores mejorados
· Se eliminó o cambió la funcionalidad

Importación y exportación de datos:
· Datastore y tabularTextDatastore Funciones: detectar automáticamente y devolver datos de fecha y hora en archivos de texto
· Datastore Función: trabajar con datos en el almacenamiento en la nube de Amazon S3
· Herramienta de importación: Importar cadenas y matrices categóricas de forma interactiva
· Función detectImportOptions: control de las propiedades de importación de archivos de texto de ancho fijo
· Servicios web RESTful: soporte para métodos PUT y DELETE HTTP en webread, webwrite y websave
· Función de guardar: Guarda las variables del espacio de trabajo en un archivo MAT con o sin compresión
· Función de escritura: selecciona la codificación de caracteres preferida cuando se escribe en un archivo
· Funciones de NetCDF: Crear nombres de variables y atributos que contengan caracteres que no sean ASCII
· Paquete de soporte de webcam: actualización de GStreamer en Linux
· Jsondecode convierte los valores nulos JSON en matrices numéricas a NaN
· Funciones de cargar y abrir: use el carácter separador de archivos ('/') que precede a un nombre de archivo para indicar que el archivo está en la carpeta raíz
· Se eliminó o cambió la funcionalidad

Análisis de los datos:
· Arrays altos: operan en arreglos altos con más funciones, incluidas ismember, sort, conv y funciones de estadísticas en movimiento
· Arrays altos: Indexar arreglos altos utilizando índices ordenados
· Arrays altos: Trabajar con datos de memoria perdidos y marcados con el tiempo en un horario
· Funciones de isoutlier y filloutliers: Detecta y reemplaza valores atípicos en una matriz o tabla
· Función smoothdata: datos suaves y ruidosos en una matriz o tabla con filtrado o regresión local
· Función de resumen: calcular estadísticas de resumen e información variable en tablas y horarios
· Función de histcounts: datos de fecha y duración de la bandeja
· Movmad y movprod Funciones: calcular la desviación absoluta media móvil y el producto en movimiento de una matriz
· Función de límites: determinar simultáneamente los elementos más pequeños y más grandes de una matriz
· Función de relleno: reemplaza los datos faltantes en una matriz o tabla usando la media móvil o la opción de mediana móvil
· Desplazamiento de funciones de estadísticas: Proporcione puntos de muestra para datos con sello de tiempo y no uniformes en funciones de estadísticas en movimiento, como movmean
· Funciones prod y cumprod: Ignorar NaNs usando 'omitnan'
· Se eliminó o cambió la funcionalidad

Construcción de aplicaciones:
· App Designer: aprende a construir aplicaciones usando un tutorial interactivo
· App Designer: gráficos Zoom y Pan
· Diseñador de aplicaciones: configura columnas de una tabla para llenar automáticamente todo el ancho de la tabla
· Diseñador de aplicaciones: gestione la configuración de tiempo de diseño común utilizando el cuadro de diálogo Preferencias
· Diseñador de aplicaciones: incluye visualizaciones de cometas, gráficos y digrafos en aplicaciones
· Diseñador de aplicaciones: Write callDownFcn devoluciones de llamada para objetos gráficos que se muestran en los ejes de la interfaz de usuario
· Diseñador de aplicaciones: edita encabezados de columnas de tablas directamente en el lienzo
· Diseñador de aplicaciones: deshabilita el comportamiento de cambio de tamaño automático al escribir callbacks SizeChangedFcn

Actuación:
· Motor de ejecución: rendimiento mejorado para establecer propiedades de objetos MATLAB
· Función de guardado: guarda los archivos de MAT v7.3 sin compresión para un mejor rendimiento en algunos dispositivos de almacenamiento
· Memoize Function: resultados de caché de una función para evitar volver a ejecutar cuando se le llama con las mismas entradas
· Scripts: rendimiento mejorado de scripts con una sobrecarga de script inferior
· Try, catch Block: rendimiento mejorado de los bloques try con una menor sobrecarga de ejecución
· Diseñador de aplicaciones: carga aplicaciones más rápido
· Funciones de Matemáticas: varias mejoras de rendimiento

Soporte de hardware:
· Arduino: lectura de codificadores en cuadratura
· Arduino: conecte de forma inalámbrica a la placa Arduino MKR1000 a través de WiFi
· Sensores de iPhone y Android: registra datos de sensores localmente en dispositivos Android o iOS para su posterior análisis

Desarrollo avanzado de software:
· Clase matlab.lang.OnOffSwitchState: representa el encendido y el apagado como valores lógicos
· Propiedades del objeto: valide los valores de propiedad del objeto por su tipo, tamaño, forma u otros parámetros
· Funciones de validación: Valide que los valores cumplan con criterios específicos llamando a la función apropiada
· Marco burlón: aísle una porción de un sistema para probar imitando el comportamiento de los componentes dependientes
· Marco de pruebas unitarias: genere capturas de pantalla y figuras durante las pruebas con ScreenshotDiagnostic y FigureDiagnostic
· Marco de prueba de la unidad: captura capturas de pantalla y cifras generadas durante las pruebas usando TestReportPlugin
· Marco de pruebas de unidades: control de las funciones de ejecución con opciones de depuración, estrictas y de verbosidad
· Marco de prueba de la unidad: seleccionar pruebas por nombre de procedimiento
· Marco de pruebas unitarias: comparador para tablas MATLAB
· Marco de prueba de rendimiento: ver las estadísticas de las mediciones de prueba con el método sampleSummary
· Marco de prueba de rendimiento: aplicar una función a través de las mediciones de prueba con el método samplefun
· Integración del control de origen: use Git Pull para buscar y fusionar en un solo paso
· MEX crea con API de 64 bits de manera predeterminada
· Archivos MEX y bibliotecas compartidas: información de diagnóstico mostrada por falla al cargar
· Java: Admite el tipo de datos de cadena
· Python: Admite el tipo de datos de cadena
· Versión de Python 3.3: Soporte descontinuado
· MATLAB se envía con ActiveState Perl versión 5.24 en plataformas Windows
· Compatibilidad con el compilador modificada para compilar archivos MEX y aplicaciones de motor independiente MATLAB y del motor MATLAB
· Se eliminó o cambió la funcionalidad

    ARCHIVOS

    MATLAB_R2017a
    │── Crack_MATLAB_R2017a.zip (1.01 MB)
    │── Cómo activar.txt (0.55 kB)

    └─ matlab_R2017a_maci64.dmg (11,15 GB)

    INFORMACIÓN TÉCNICA

    English | 11.15 GB | 64-bit | Mathworks Matlab R2017a | OS X 10.10

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    1 comentario:

    Gracias por visitar mi Blog.